uudised

1. Tausta ja valupunktide analüüs
Ettevõtte ülevaade:
Teatud toiduettevõte on suur küpsetatud toiduainete tootja, mis keskendub viilutatud röstsaia, võileivaleiva, baguette'i ja muude toodete tootmisele, tootes päevas 500 000 kotti ja tarnides neid supermarketitele ja toitlustuskettidele üle kogu riigi. Viimastel aastatel on ettevõte silmitsi seisnud järgmiste väljakutsetega seoses tarbijate suurenenud tähelepanuga toiduohutusele:

Võõrkehadega seotud kaebuste sagenemine: Tarbijad on korduvalt teatanud, et leiva sisse on segatud metallist võõrkehi (näiteks traati, terajääke, klambreid jne), mis kahjustab brändi mainet.
Tootmisliini keerukus: tootmisprotsess hõlmab mitut protsessi, nagu tooraine segamine, vormimine, küpsetamine, viilutamine ja pakendamist. Metallist võõrkehad võivad pärineda toorainest, seadmete kulumisest või inimeste töövigadest.
Ebapiisavad traditsioonilised tuvastusmeetodid: kunstlik visuaalne kontroll on ebaefektiivne ega suuda tuvastada sisemisi võõrkehi; metallidetektorid suudavad tuvastada ainult ferromagnetilisi metalle ja ei ole piisavalt tundlikud värviliste metallide (näiteks alumiiniumi, vase) või pisikeste fragmentide suhtes.

Põhinõuded:
Saavutada täisautomaatne ja ülitäpne metallist võõrkehade tuvastamine (hõlmates rauda, alumiiniumi, vaske ja muid materjale, minimaalse tuvastustäpsusega ≤0,3 mm).
Kontrolli kiirus peab vastama tootmisliinile (≥6000 pakki tunnis), et vältida tootmise kitsaskohaks muutumist.
Andmed on jälgitavad ning vastavad ISO 22000 ja HACCP sertifitseerimisnõuetele.

2. Lahendused ja seadmete juurutamine
Seadme valik: Kasutage Fanchi Tech kaubamärgi toiduainete võõrkehade röntgenaparaati, mille tehnilised parameetrid on järgmised:

Tuvastusvõime: See suudab tuvastada võõrkehi, nagu metall, klaas, kõva plastik, kruus jne, ja metalli tuvastamise täpsus ulatub 0,2 mm-ni (roostevaba teras).
Pilditehnoloogia: Kaheenergia röntgentehnoloogia koos tehisintellekti algoritmidega analüüsib pilte automaatselt, eristades võõrkehi ja toidu tihedust.
Töötlemiskiirus: kuni 6000 paketti tunnis, toetab dünaamilist torujuhtme tuvastamist.
Välistamissüsteem: pneumaatiline joa eemaldamise seade, reageerimisaeg on <0,1 sekundit, tagades probleemse toote isoleerimismäära> 99,9%.
‌
Riskipunkti asukoht:
Tooraine vastuvõtu link: Jahu, suhkur ja muud toorained võivad olla segatud metalliliste lisanditega (näiteks tarnijate poolt kahjustatud transpordipakendid).
Segamis- ja vormimislülid: Segisti labad on kulunud ja tekib metallijääke, mis jäävad vormi.
Viilutamise ja pakendamise lülid: Viilutaja tera on katki ja pakkimisliini metallosad kukuvad maha.
Seadmete paigaldamine:
Paigaldage enne (pärast) viilude valmistamist röntgenaparaat, et tuvastada vormitud, kuid pakkimata saiaviile (joonis 1).
Seade on ühendatud tootmisliiniga ja tuvastamise käivitavad fotoelektrilised andurid, et sünkroniseerida tootmisrütmi reaalajas.
Parameetrite seaded:
Reguleerige röntgenkiirguse energialäve vastavalt leiva tihedusele (pehme leib vs kõva baguette), et vältida vale tuvastamist.
Määrake võõrkeha suuruse alarmi lävi (metall ≥0,3 mm, klaas ≥1,0 mm).
3. Rakendamise mõju ja andmete kontrollimine
Tuvastusvõime:

Võõrkehade tuvastamise määr: Proovioperatsiooni ajal tuvastati edukalt 12 metallist võõrkeha, sealhulgas 0,4 mm roostevabast terasest traat ja 1,2 mm alumiiniumkillud, ning lekke tuvastamise määr oli 0.
Valehäirete määr: Tänu tehisintellekti õppimise optimeerimisele on valehäirete määr langenud algstaadiumis 5%-lt 0,3%-le (näiteks leivamullide ja suhkrukristallide võõrkehadeks väärhindamine on oluliselt vähenenud).
Majanduslik kasu:

Kulude kokkuhoid:
Vähendati 8 inimest kunstliku kvaliteedikontrolli ametikohtadel, säästes umbes 600 000 jüaani aastas tööjõukuludes.
Vältida võimalikke tagasikutsumisi (ajalooliste andmete põhjal hinnanguliselt ületab ühe tagasikutsumise kahju 2 miljonit jüaani).
Tõhususe parandamine: Tootmisliini üldist efektiivsust on suurendatud 15% võrra, kuna kontrollikiirus on täpselt vastavuses pakendamismasina kiirusega ja puudub seiskamise ootamine.
Kvaliteedi ja brändi täiustamine:
Klientide kaebuste määr langes 92% ja selle sertifitseeris toitlustuskettide kaubamärgi "Zero Foreign Materials" tarnija ning tellimuste maht suurenes 20%.
Looge igapäevaseid kvaliteediaruandeid kontrollandmete põhjal, tagage kogu tootmisprotsessi jälgitavus ja läbige edukalt BRCGS-i (ülemaailmne toiduohutusstandard) kontroll.

4. Kasutamise ja hoolduse üksikasjad
Inimeste koolitus:
Operaator peab valdama seadmete parameetrite reguleerimist, pildianalüüsi (joonis 2 näitab tüüpilist võõrkehade pildivõrdlust) ja veakoodide töötlemist.
Hooldusmeeskond puhastab röntgenikiirguse emitteri akent igal nädalal ja kalibreerib tundlikkust iga kuu, et tagada seadme stabiilsus.
Pidev optimeerimine:
Tehisintellekti algoritme uuendatakse regulaarselt: võõrkehade kujutiste andmeid kogutakse ja mudeli tuvastamise võimekust optimeeritakse (näiteks seesamiseemnete eristamine metallipurust).
Seadmete skaleeritavus: reserveeritud liidesed, mida saab tulevikus ühendada tehase MES-süsteemiga, et realiseerida reaalajas kvaliteediseire ja tootmise ajakava koostamise sidet.

5. Kokkuvõte ja tööstusharu väärtus
Fanchi tehnoloogial põhineva toiduainete võõrkehade röntgeniaparaadi kasutuselevõtuga lahendas üks toiduettevõte mitte ainult metallvõõrkehade varjatud ohud, vaid nihutas ka kvaliteedikontrolli "järelparanduselt" "eelsele ennetamisele", saades pagaritööstuse intelligentsete uuenduste etaloniks. Seda lahendust saab uuesti kasutada ka teiste suure tihedusega toiduainete (näiteks külmutatud tainas, kuivatatud puuviljadega leib) puhul, et pakkuda ettevõtetele kogu ahela ulatuses toiduohutuse garantiisid.